張家瑋老師邀請了 Google Research 的陳仁乾（Felix）資深工程師於12/28（四）下午3：20-5：20蒞臨臺中科大資工系演講。

題目：
達到硬體極限的演算法設計 - 以數值線性代數及向量近似搜尋演算法為例

講者介紹：
Felix是Google research的資深工程師，專精於TPU編譯器及演算法設計。

演講地點：
資訊樓8樓2803教室

題綱：
科技業的典範轉移非常快。十年前，最紅的技能是撰寫手機程式、大數據、以及快速開發web2.0的程式框架(ruby on rails, and its clone in other languages)。在這十年中，big data從hadoop慢慢轉移到spark，各種雲端contrainer技術興起，以及AI框架興起（Tensorflow, PyTorch）。才剛熟悉一套框架，幾年內最流行的技術就換了。即便是AI本身，典範轉移快速地讓人咋舌。不知道現在還有多少人記得曾有OpenCV, libsvm, word2vec, LSTM, GAN？現在這些技術都被LLM/StableDifusion全面取代了。
本演講將聚焦如何在科技快速跌代的世代中掌握核心能力，讓自己的技能樹屹立不搖。講者將分析現代演算法與如何適應最新的硬體，兼顧應用與理論來最大化AI世代的硬體紅利。除了介紹大觀念外，講者也將以正反案例說明新世代軟體開發的機會及陷阱。

［主講人簡介］
Felix Chern 是 Google Research 的資深工程師，專注於開發 Google Tensor Processing Unit (TPU) 編譯器和設計創新演算法。擁有台大機械工程學士學位的他，自學電腦科學，專精於底層技術。在Google Research這個充滿頂尖電腦科學碩博士的環境中，Felix 憑藉對演算法和現代計算硬體架構的深入了解，成為該領域的佼佼者。他不僅在 Google 對人工智慧技術的尖端發展做出亮眼的研究貢獻，也熱衷於閒暇時間分享資訊技術的最新動態，並熱心協助志同道合的朋友深入電腦科學領域。

【報名連結】
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeSRqxkFH7s9KFu1r4LV3vvT9_-NG_9ec1wJgDp0KyC2f2itQ/viewform